BA-111IT Business Analysis Programı

IT & Systems

• Hardware və Software
• CPU, RAM və Storage
• Operating Systems
• Server və Client
• Frontend, Backend və Database
• Client–Server Architecture
• DEV, QA, UAT və PROD mühitləri

Networking & Web

• Computer Network əsasları
• LAN, WAN və Internet
• IP Address və Ports
• DNS
• TCP/IP
• HTTP və HTTPS
• Request–Response Lifecycle
• Cookies, Sessions və Cache

API & Integration

• API Fundamentals
• REST API və SOAP
• Endpoint və URI
• GET, POST, PUT, PATCH, DELETE
• HTTP Status Codes
• Headers
• Path & Query Parameters
• Request & Response Body
• JSON və XML
• Authentication vs Authorization
• API Key, Basic Auth, OAuth 2.0 və JWT
• Error Handling
• Pagination, Filtering & Sorting

API Analysis & Documentation

• Postman ilə API-lərin analizi
• API Testing
• Swagger / OpenAPI
• API Specification
• Integration Requirements
• System-to-System Data Mapping
• Integration Scenarios

Architecture Foundations

• Monolith vs Microservices
• Synchronous vs Asynchronous Communication
• Event-Driven Architecture
• Message Queues
• Kafka və RabbitMQ anlayışları
• Cloud Computing əsasları
• Logging & Monitoring
• Git/GitHub və CI/CD anlayışları

Product Foundations

• Product vs Project
• Product Manager və Product Owner
• Product Development Lifecycle
• Product Discovery & Delivery

Customer & Problem Discovery

• Customer Needs
• Problem Definition
• User Research
• User Persona
• Customer Journey Mapping
• Competitor Analysis
• Value Proposition

Product Development

• Ideation
• Hypothesis
• MVP, MLP və MMP
• Prototyping
• Product Backlog
• Prioritization
• Product Roadmap
• Release Planning
• Go-to-Market Fundamentals

Product Measurement

• Product Metrics
• KPI və OKR
• North Star Metric
• AARRR Framework
• A/B Testing
• Customer Feedback
• ROI və Unit Economics əsasları
• Data-driven Product Decisions

Data Foundations

• Data və Database anlayışları
• Relational Databases
• RDBMS və NoSQL
• Tables, Rows & Columns
• Data Types
• Primary & Foreign Keys
• Relationships & Cardinality
• ERD
• Data Quality
• Normalization əsasları

SQL Fundamentals

• SELECT
• DISTINCT
• WHERE
• AND / OR
• ORDER BY
• GROUP BY
• HAVING
• Aggregate Functions

Working with Data

• INNER, LEFT, RIGHT və FULL JOIN
• CASE WHEN
• Subqueries
• CTE əsasları
• Window Functions əsasları
• Views

SQL for Business Analysis

• Biznes sualını SQL sorğusuna çevirmək
• Data Validation
• Data Mapping
• Source-to-Target Mapping
• Data uyğunsuzluqlarının aşkarlanması
• KPI hesablamaları
• Real biznes dataset-lərinin analizi

AI Foundations

• Artificial Intelligence
• Machine Learning & Deep Learning
• Generative AI
• Large Language Models (LLM)
• LLM-lər necə işləyir?
• Tokens, Context & Models
• Hallucinations & Limitations
• Human-in-the-Loop
• Responsible AI & Data Privacy

Prompt Engineering

• Effective Prompt Design
• Context & Instructions
• Prompt Structuring
• AI ilə Research
• AI nəticələrinin yoxlanılması və təkmilləşdirilməsi

AI for Business Analysts

• AI-assisted Requirement Analysis
• Requirement Elicitation-a hazırlıq
• User Stories & Acceptance Criteria
• Business Process Analysis
• AI ilə BPMN/UML
• Meeting və Workshop Analysis
• BA Documentation
• Data Analysis
• API və texniki sənədlərin AI ilə analizi

AI Prototyping

• AI-assisted UI/UX
• Prompt-to-Prototype
• Vibe Coding
• AI ilə işlək web prototiplərin yaradılması
• Prototype ilə Requirement Validation

Automation & AI Agents

• Business Process Automation
• No-Code / Low-Code Automation
• Workflow Automation
• API + AI
• AI Agents Fundamentals
• Agentic Workflows
• Sadə AI automation-ların yaradılması